顧客ロイヤリティは、売上やブランドイメージを向上させる重要な要素です。顧客ロイヤリティを定量化する際によく利用される指標に、「NPS（NetPromoterScore）」があります。 そして、「ビジネスにおいて ”何が” NPS数値に影響を与えているのか？」を特定することが、顧客ロイヤリティを向上させる糸口をつかむことにつながります。 この「何が？（要因）」をデータ分析により特定できる手法として、拡張分析があります。そこで今回、NPS数値などを活用したデータ分析から顧客ロイヤリティ向上に寄与する要因の特定を、簡単かつスピーディーに実施する方法をご紹介します。
顧客ロイヤリティは、売上やブランドイメージを向上させる重要な要素です。顧客ロイヤリティを定量化する際によく利用される指標に、「NPS（NetPromoterScore）」があります。 そして、「ビジネスにおいて ”何が” NPS数値に影響を与えているのか？」を特定することが、顧客ロイヤリティを向上させる糸口をつかむことにつながります。 この「何が？（要因）」をデータ分析により特定できる手法として、拡張分析があります。そこで今回、NPS数値などを活用したデータ分析から顧客ロイヤリティ向上に寄与する要因の特定を、簡単かつスピーディーに実施する方法をご紹介します。
顧客のLTVを高める為の要因を顧客情報、利用履歴、アクセスログ、キャンペーン履歴、NPSアンケート結果から分析、要因を見つけだし、LTV向上施策に落とし込むヒントをご紹介。
