株式会社B4F様　BrainPad VizTact導入事例

オペレーション事業部長 楊 洋 様（写真中央）

ECで会員様とコミュニケーションする方法として、まずメールが挙げられます。
そのため数年前からブレインパッドのProbance（マーケティングオートメーション）を導入しています。
今回さらに、一人ひとりに合ったコミュニケーションの精度を上げるためにセール、メールといった施策を行うことの繰り返しだけではなく、
百貨店のような人間性のある、豊かなコミュニケーションを取るために、振り返りも必要と考えたのです。

これまでは施策の「結果」を知ることはできていましたが、「分析」にまでなかなか手が回りませんでした。
結果を知ること、つまり可視化することについては、BIツール「Tableau」等を活用していました。
ただ、可視化されたデータを見て、我々マーケターがどういった気づきを得るのか、非常に難しかったですね。
ましてや、統計の知識がないマーケターなら尚更分析まで実行はできません。

毎日10～20ブランドのセールを行っているので、会員様の反応、売上といった様々なデータが大量に集まっています。
大量に集まったデータから新たなコミュニケーション方法を発見する分析や、コミュニケーションの改善のために何がお客様にとって良くて、
何が良くなかったのか、そして、どうすれば次の施策に活かす事ができるのかの“的を射た気づき”をデータから得たかったのです。

統計学やプログラミングの専門知識がないマーケターでも分かりやすく活用でき、施策を改善するための分析や要因を表現してくれるツールだったからです。機械学習の機能がある分析ツールはとても高価でなかなかすぐに導入できないのですが、VizTactのような、正しく予測結果を出すよりも多種多様な表現で素早く気づきを得ることがうれしかったのです。

前述の通り、会員様の60％はこれまで購入したことのないブランドを購入するという体験をされているため、会員様が未購入であっても好むであろうブランドを効果的におすすめしていきたいと考えています。
この他にも、
・タイムセールの期間と効果の関係
・会員様1人当たり1ヶ月に配信するキャンペーンの種類数
・誕生日特典に反応するお客様と未購入期間の関係性　など
実施したい分析が短時間に沢山行うことができました。今後の施策に活かせるように分析し続けたいと思いました。

そして何より、VizTactの活用を通じてデータの準備の重要性を再認識しました。
今回VizTactによる分析支援では、ブレインパッドにご協力いただき、データ活用や分析を促進するためのデータの準備の仕方がすごく勉強になりました。
VizTactの活用と同時に、データレイクの構築を行えた事はイノベーションの為の大きな一歩を踏み出したなと思っています。

また、より“働きやすくなるのではないか”とも思っていますね。
弊社のマーケティングチームは若く、そして多国籍。若いから、経験値がないから物申せないのではなく、データをふまえた対話を行うことで、
異文化間でのコミュニケーション齟齬などがなくなる事を期待しています。

まずはMAの施策に、VizTactによる要因分析をふまえた内容を落とし込んでいきたいです。
弊社のフラッシュセールは、１つ50万円の時計を販売する日もあれば、１つ5万円の商品を販売する日もあり、日々の売上に変動があります。
そこでどのようなブランドを組み合わせると一番お客さんに喜んでもらえるか、プラス経営も安定するか、というのは、
最終的にはマーケティングに限らず、会社全体のミッションになっていきます。
その回答を、VizTactを使って導き出すことをしていきたいなと考えています。

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掲載日：2020年4月8日
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