株式会社三陽商会様　BrainPad VizTact導入事例

事業本部　ウェブビジネス部長　安藤 裕樹 様（写真右）
マーケティング戦略本部　カスタマーマーケティング部　CRM・情報企画開発課　課長代理　笹森 英樹 様（写真左）
マーケティング戦略本部　マーケティング・コミュニケーション部販促課　課長代理　山本 直毅様（写真中央）

安藤様：当社のようなアパレルメーカーの多くは、以前はPOSデータばかりに注目していました。しかし、POSデータからは、どの商品が何枚売れたか等の「商品動向」がわかるだけで、その商品を買われたお客様の姿は見えてきません。

お客様をより理解するためには、お客様情報と紐づく購買データや、ECサイトでのログデータの収集、さらに、一部の店舗にはAIカメラを導入し、店舗での行動データを取得する取り組みなども行ってきました。

こうして蓄積されたデータを分析し、そこから仮説を立ててマーケティング施策に繋げようと努力していますが、現状の人材リソースでは圧倒的に時間が足りません。「この状況をなんとかしたい」と思っているところに、ブレインパッドさんからBrainPad VizTact(※以降、VizTact) のご提案をいただきました。
拡張分析ツール自体に興味があったことに加え、「シチズンデータサイエンティストの業務効率化」というVizTactのサービスコンセプトは、まさに我々が求めていたものだったので、すぐにトライアル利用を開始することを決めました。

山本様：NPSに対して、40項目もある説明変数のどれがクリティカルに影響しているかが確認できただけでなく、その説明変数の複合的な組み合わせの影響まで、VizTactを通じて得ることができました。

具体的には、VizTactを活用することで、以下のような示唆が得られました。
１：「会員向けキャンペーンの満足度」「カスタマーサポート問い合わせの満足度」が高い会員様は、NPSのスコアが高い傾向にある
２：「商品の機能性に対する満足度」が低い会員様は、NPSのスコアが低い傾向にある

これらの示唆は、私たちだけの力ではどんなに頑張っても導き出せないものだったと思います。それが短期間で得られたことに、非常に満足しています。

また、今回のアンケートでは15,000件にもおよぶフリーワードの回答も含まれていました。これらをすべて読み解くことは大変な作業ですし、読み手によってバイアスがかかる可能性もありますが、VizTactが特に重要なポイントを示してくれたおかげで、どの回答から読んでいくべきか、優先順位を決めて進めることができました。

フリーワードの分析に関しても、VizTactの持つAIによる自然言語処理の有効性が確認できたのは、正直「嬉しい誤算」でもありました。

【１：VizTactは、マーケターが行うべき作業を自動で行ってくれる】
山本様：一般的な分析ツールの場合、あらかじめ分析の仕方やグラフの表示方法などを自分で考えてから、ツールを組む作業が必要になると思います。

VizTactの場合は、分析を行うためのマスターデータをアップロードするだけで、瞬時に見るべき変数を示してくれます。また、その変数を様々なグラフで表示してくれますし、もう少し深掘りしたいな、と思えばちゃんとドリルダウンできるようにもなっています。

分析において、マーケターがやるべき最初のステップ、つまりデータの全体像を把握し、施策に影響がありそうな変数はどれなのかとアタリをつけてくれる作業を、VizTactが自動でやってくれるので、スムーズに分析に入っていけます。この点は、分析のスペシャリストでではない我々のようなマーケターにとって、非常に相性の良いツールだと思いました。

【２：VizTactは、まるで「会話をするように」分析ができる】
山本様：ある仮説を検証するために、複数のデータを何度もExcelで集計してトライアルを繰り返す、といった作業に追われているマーケターは、私を含めてとても多いのではないかと思います。

VizTactは、こういった仮説検証の作業を、テンポよく繰り返しできるよう設計されている点が良いと思います。

「外れ値を除外するとどうか？」「この値も加えると結果は変わるか？」「さらに別の値を加えるとどうか？」といった感じで、まるでVizTactを通じてデータと会話をするように、様々なトライアルを効率よく繰り返すことができるのは素晴らしいと思います。

【３：VizTactは、正解への道筋をリードしてくれる】
笹森様：セットしたマスターデータを様々な視点や形で見るだけなら、BIのような他のツールでもできるのですが、VizTactは分析を進める上で必要なヒントやキーワードのようなものを、ぎゅっと絞って瞬間的に導き出してくれます。これは他のツールにはできないことです。

VizTactがなくても、時間と労力さえかければ、いつかは正解にたどり着けるかもしれませんが、そこには無駄な作業が多く発生するはずです。ヒントやキーワードの提示によって、ゴールへの道筋をリードしてくれるのがVizTactだと感じました。

山本様：導入の初期段階では、VizTactの使い方から手取り足取り教えてもらいました。

その後、具体的な分析を行うフェーズに入ると、1～2週間に1回ペースで、自分たちの行った分析に対して、ブレインパッドのデータサイエンティストの方から「こういう見方もあります」「こういう機能もあります」といったアドバイスをいただきながらプロジェクトを進めました。

私たちの理解度にあわせて伴走いただくサポートはとてもありがたかったです。

笹森様：「これは外れ値ですよ」とか、「1つ1つのデータからヒントが得られなければ、10個単位でまとめて見てはどうですか？」など、データ分析のイロハ的なものを専門家の視点で直接教えてもらえたことも良かったです。

安藤様：データの分析や活用の推進が求められるなか、人材リソースも限られる我々のような企業にとって、データサイエンティストの方から、直接私たちのレベルに合わせてデータの見方や分析の仕方を教えてもらえる機会自体、非常に貴重な経験でした。

「分析力が一気に上がった」というところまではいきませんが、今までになかった視点や基準でデータが見られるようになったことで、チーム全体の分析力の底上げはできたように感じています。

安藤様：今回はトライアルとしての取り組みでしたが、NPSアンケートから具体的な示唆が得られたことは評価できます。今後、VizTactを本格的に業務に組み込んでいく場合には、人材や時間の確保なども含め、組織や体制を整えていく必要があると思っています。

そこがクリアできれば、例えば、月次会議のような場で、VizTactの画面をそのまま参加者に見せながら、データの分析と取るべきアクションの決定を同時に行うような、生産的な会議が実現できるかもしれません。

また、当社のようなアパレルの場合、商品やコーディネートなどの「画像データ」を多く保持しているので、AIで画像解析を行い、その結果をVizTactの分析に活かせるようになれば、より面白い活用ができるのではないかと思います。

VizTactはクラウド型のサービスですので、そのような継続的な機能進化についても期待しています。

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掲載日：2020年9月28日
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